Problem
Daten sind vorhanden. Entscheidungen fehlen.
Getrennte Systeme
Maschinen-, Energie- und Prozessdaten liegen oft verteilt und ohne gemeinsame technische Einordnung vor.
Unklare Plausibilität
Dashboards zeigen Auffälligkeiten, aber selten, ob eine Ursache technisch belastbar ist.
Zu wenig Handlung
Teams brauchen nicht mehr Kennzahlen, sondern Empfehlungen mit erwarteter Wirkung und Konfidenz.
Angebote
Vier Einstiege in entscheidungsfähige Industriedaten.
Vom einzelnen Datensatz bis zur laufenden Echtzeit-Optimierung: Greenformance bleibt modular, leichtgewichtig und integrierbar.
Self-Service Platform
Datensätze hochladen, technisch aufbereiten und schneller bewertbare Entscheidungsgrundlagen erhalten.
- Potenzialanalyse
- Energie- und Anlagenanalyse
- Vorbereitung von Optimierungsprojekten
Echtzeit Runtime
Datenströme kontinuierlich aufbereiten, Empfehlungen ausspielen und Optimierungen im Betrieb unterstützen.
- Anomalieerkennung
- Condition Monitoring
- Energie- und Qualitätsoptimierung
Softwarebibliothek
Greenformance-Funktionen in bestehende Plattformen, Dashboards oder Kundensysteme integrieren.
- OEMs
- Systemintegratoren
- Industrial-Software-Teams
Consulting & Workshops
Use Cases, Datenqualität und wirtschaftliche Potenziale pragmatisch bewerten.
- Use-Case-Auswahl
- Datenbewertung
- Pilotvorbereitung
Arbeitsweise
Vom Datensatz oder Datenstrom zur Empfehlung.
Branchen
Für energieintensive Produktion und industrielle Infrastruktur.
Relevant überall dort, wo Energieverbrauch, Anlagenverhalten und Prozessstabilität direkt auf Kosten, Qualität und Verfügbarkeit wirken.
Team
Data Science, Prozessphysik und industrielle Umsetzung.
Greenformance verbindet KI-Methoden mit technischem Prozessverständnis und einem klaren Blick auf operative Wirkung.